“供应链很简单，大多都一样，已经非常成熟，选谁都可以。”这些是很多企业的认知，也是我听到最多的关于供应链选型的观点。这种说法到底对还是不对?对应的市场是动态的，人员是要激活的，运营是需要效率的，变革是需要落地的，这些大家也都认可。然而矛盾由此而生，前者对应的风险控制红线(标准+流程)指导执行一条路径能否应对变化?而变化时时发生，是否成了束缚?而此刻的绩效应用，远离了“炮火”的实际，是提升还是追责?对，这就是常说的好心办坏事。很多企业的供应链应用在使用多年后，面对上述的不确定性，不但不会进一步提升，反而还会退步，因为所谓的规范标准已经应对不了市场，实际操作中得不到数字的有力支撑，大量的补丁外挂系统外执行成为选择，系统必然退化。

　　在数字经济大背景下，从高速成长型市场的数字化支撑选择来看，基于主要企业云厂商(也是主要的供应链信息系统提供商)连续多年的公开年报中可以看出，金蝶云·星空是这个细分市场的绝对王者，领先对手多个身位，已经有大量的企业选择金蝶云·星空重构数字战斗力，从而赢得高速增长，其中的核心功臣就是供应链。本文也是基于星空的供应链实践来阐述的，核心观点是：无差异的供应链认知，正是企业对供应链缺乏了解。企业发展的基础是供应链，任何一种竞争力建设路径、商业模式的创新最终都是供应链的承接，甚至可以说，做不好供应链，就做不好转型。

　　外部定义整体绩效

　　供应商协同与全流程消协同

　　传统上我们对于供应链的认知都聚焦于内部，采购仓存销售是核心(虽然在内部供应链，制造也是核心，但在信息化建设中，更多将其归于制造中，本文也延续这一定义)。但今天企业的绩效由于需求多变而需要更为广泛的连接与协作，这种连接与协作是必然，企业的绩效来源于连接的紧密性和确定性。

　　供应商协同也不再是大企业批量驱动下集采的节约，也是中型企业多变需求价值产生中的必备一环，需要数量、质量、交期、结算、配送的深度协同，协同是标配不是选配;物流也是一样，仅发运信息的推送预通知经销商收货，就可以提升整体的货物周转率，让信息多跑路，信息通达，解决原先用“物”解决不确定性的逻辑。因为后者是资金占用，是价值链上的损耗。这种协作不仅仅在外部，其实在内部也有，各职能信息服务化，仓库依据库存通知采购货物送货，信息流转起来就是价值的本源。

　　“管控”细节中有魔鬼

　　各模块的深度细节

　　传统的供应链支持订单、发货、结算等各类流程，可以自主配置，例如采购(正常采购、费用采购、直运采购等)，但是跟企业的实际还是相距较远的，因为每个行业都会有很深的“know how”需求，例如，更加适配的报价、更精细的收发货与款项协同、更动态体现淡旺季的信用、更个性的采购合同逻辑，甚至是全流程，例如家电的套件销售。这些都是一个个项目中经历的核心需求，金蝶云·星空积累出来的学习曲线。因而，我们认为管控不是过时了，而是需要区分管理场景，同时，就管控细节而言，涉及财务的，一定是严谨的，一定要确保在红线以内。上述的细节管控点一个都不能缺，从这个角度而言，金蝶云·星空供应链云的遥遥领先，是积累出来的。

　　库存需要用“未来式”

　　预计量的应用

　　在过往的供应链管理中，库存管理的物料一般指的是库存有多少，有多少货干多少事，当然有时候是不精确的，有经验的企业都会有“容差系数”的概念，即以一定的比例来执行实际库存，系数一般小于1，从而避免缺货。而这部分差异，主要是由于库存作业环境及库存进出不规范导致的。

　　后来，条码技术、移动技术大大简化了进出盘等库存业务，适配更多需要统计库存的场景，真实性极大地提高，但真实的库存并不能应对业务的需求，因为业务是预期值，即从“有多少货干多少事”，转变到“干事需要多少货”。例如，能不能接这个订单，是需要看现有，而现有可能已经被占用，但占用的优先级不如这个客户高，可以被释放，或者部分释放;此外，生产或者采购预计在发货日可以供应多少，这些是动态的，周转水平是企业回报率的核心，上述场景下高低立现。

　　上述的逻辑，其实不仅仅在销售，制造、采购、库存业务本身都会涉及到未来某个时点的库存支撑，而上述根据各个企业的实际，关于这个预计量的计算标准不一样，甚至在不同的场景预计量公式也不一样。没有预计量的支撑，企业对于不确定性要么是停工缺料销售机会损失，要么是库存堆积，总之是要付出资金的代价。因而预计量实际是库存业务发展的必然，也是供应链领域投资回报极高的价值点。

　　大音希声

　　小数据小算法融入业务

　　我们希望每个人都是经营者，对结果负责，而不是一个环节的操作者，这对传统的供应链来说是个极大的挑战。因为传统的逻辑上，从预测到计划到采购及生产执行，是线性的。这个时候很多场景就会很痛苦，第一，计划是制造模块，很多供应链直达业务上应该如何适配计划能力，或者这种算力?例如根据待履约销售订单及预警量下的库存及实际，供应商协同下降低的经济批量，来经营采购行为。(请允许我加了这些专业名词，因为这些约束串起来，就是绩效的提升);第二，各职能，都希望基于自己的算法需求，在动态的环境中依托数据解决现有的经营问题，在一致的数据环境下，各自敏捷，而不是制造计划单独敏捷(重算之类的)，例如采购及时根据实际看库存量，进而协调进货。这个小数据的赋能是供应链能力提升的支撑。

　　绩效是经营者做出来的

　　组织、组、经营会计

　　好的供应链一定是符合治理结构优化的，简而言之就是需要尊重组织及人的趋利避害动机，或者说投机动机，将各级组织的目标与组织统一起来。有很多说法我不完全赞同，比如强调自我提升，相信自我驱动，但这些自我管理的组织，一般有着极其严格的结果指标(为结果买单)及人才密度，是高绩效高回报驱动的，同时，我始终认为，组织和人或者绝大多数人的契约是经济契约为主，还不到事业契约(这部分不科普了，大家有机会可以找些资料看看)。

　　因而在金蝶云·星空中，在组织的基础上，细分组、细分组的政策及允销允采允管，即组是业务开展的更细颗粒度，并可以在经营会计阿米巴的落地下，落地经营责任。这在整个中型市场中也是独树一帜的，是对企业的管理有深刻的洞察的。

　　体验第一

　　工作台化和移动优先

　　千禧一代逐步进入职场，他们是一群真正的互联网原住民，他们对于网络世界比实体更了解，对应的体验极为重要。因而基于其构建驾驶舱，(驾驶舱也不再是老板的专利)，实际上，这一代认可你你就是老板就有领导力，靠行政力，是很难的。但这群人，也是有担当信仰的，因而无论是采购、销售、库存，系统都需要尊重他，在金蝶云·星空中构建工作台，将其设计的业务驾驶舱化，便于其体验的提升。同时全部应用，全面移动化，一部手机就可以做全部供应链业务。这也是金蝶云·星空的核心竞争力，不牺牲管控，不妥协红线，不限制成长，因为这些可以跟体验分开，两件事，星空把多余的干了，大家可以多花心思在体验层上。

　　白箱化

　　信用、模拟报价等的可视化

　　在供应链中，随着业务的深入，传统部分场景下的“黑箱模式”已经越来越难以满足。例如模拟报价，在动态的物料市场环境中，以及基于不同的价格预期判断，需要开放的模拟报价逻辑，进而支撑企业的接单过程;此外，信用管理也类似，内外部信用，信用的构成，是否有特批，是否有时间限制，是否压批，是在哪些业务环节进行控制，这些业务场景的选择看似琐碎，其实代表的都是业务的深度心思。企业在复杂的信用体系下，对于信用是否适配业务，无论是信用占用对账还是信用总额调整，都需要开放的信用项、规则及占用清单。上述的场景还有很多，金蝶云·星空基于多年的实践，将上述功能做成向导式白箱操作。白箱的核心是将数字能力还给企业，助力企业建设在业务连队上的数字战斗力。

　　全面的机器人免费值守

　　RPA三剑客

　　其实，在数字经济时代，一个数字化系统，将重复的标准的工作交给机器人，机器人24小时值守，机器人执行的动作及流程可以可视化编辑，例如检查单据的关闭状态，采购的应到未到，销售的应出未出等等，从而及时地释放更新库存资源，助力下一轮业务的开展。

　　在金蝶云·星空的V7.7版本中，采购巡检、库存巡检、销售巡检，都作为标准的机器人功能免费提供，多了三个运营，却是免费的，而且未来培养空间无限，毕竟底层的RPA是可编辑可维护的。

　　库存作为服务对外提供

　　在互联的时代，我们需要别人，也需要创造价值让别人需要我们，而任何连接，无论信息、资金、物流的连接，最终的核心还是物，因而库存的对外服务，系统的相互集成，服务之间的调用及可靠性、系统的效率、安全等都是绕不开的话题。

　　在金蝶云·星空中能够继承外部的各类系统，同时在系统中，通过对库存数据的冷热分离等优化，将效率、安全做了平衡，将库存作为一种服务，便于其他应用调用。

　　大数据登上前台

　　我们是在动态的环境中，但如果我们是行驶在风平浪静的水面，今天我们的经营环境一定是更动荡的，我很喜欢水深鱼大的概念，前者强调的是环境，后者我更愿意用“杠杆”“指数”来解读，企业抓住了机遇，就可能倍速发展。因而利用大数据来洞察风险、智慧经营，将是极其重要的仪表盘。例如销售对应的客户的风险，可以通过社保、法院、税务、工商等外部政府的数据服务，来解读交易风险。这样的场景在金蝶云·星空中还有很多，比如客户画像，现金流等等，我一直强调数据中台是中台，但前台的数据应用的价值来的更为直接，我们不能只建工具，还得用工具，以用为上。

　　最后，仅以此文致敬金蝶云·星空多年专注供应链的产品人、营销人。因为你们的坚守寂寞，坚守平淡，坚持价值，才有这样的供应链云服务。