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美年大健康董事长俞熔:发现新赛道、孵化好赛马

2016-4-27 21:26| 发布者: 财经小编| 查看: 1801| 评论: 0

摘要:   最近一年中国发生了不少“鲨鱼吃鲨鱼”的巨头合并案例,在互联网行业尤甚:58赶集、点评美团、滴滴快的…...在互联网之外的传统行业,类似事情同样在上演:2015年,美年大健康竞购“爱康国宾私有化回归”一案就 ...

  最近一年中国发生了不少“鲨鱼吃鲨鱼”的巨头合并案例,在互联网行业尤甚:58赶集、点评美团、滴滴快的…...在互联网之外的传统行业,类似事情同样在上演:2015年,美年大健康竞购“爱康国宾私有化回归”一案就引起资本圈和大健康业内的广泛关注,此事至今还未水落石出。

  不过,靴子是否落地,并不会影响美年大健康的业务布局。近日美年大健康董事长俞熔对笔者表示:

  “收购爱康国宾对于美年大健康只是锦上添花,这是美年大健康布局的一环,在预防医疗领域,美年大健康有自己的构建。“有爱康国宾的加入,只是锦上添花,如果没有,我们仍然会发展得很好。我们联合慈铭依然在专业体检领域占绝对优势。”

  美年大健康董事长俞熔

  美年大健康与爱康国宾同时创立于2004年,2011年美年与大健康合并,业务成功拓展到东北和山东,全国体检分院达到100家;2012年,美年大健康又先后收购了北京绿生源体检中心、西安康成连锁体检中心和广东体检龙头瑞格尔;2015年美年大健康登陆A股并购慈铭体检成为中国专业体检第一品牌。经过十一年业务积累和多次大手笔并购之后,美年大健康成为专业体检行业龙头老大:体检分院已达到200家,2015年公司(不含慈铭)实现营业总收入21亿元,同比增长46.85%;实现净利2.6亿元,同比增长85.83%,盈利能力在专业体检行业排名第一。

  中国知名企业家海尔掌门人张瑞敏的“鲨鱼吃鲨鱼”理论,其认为,在市场经济发达国家,企业兼并经过三个阶段:第一个阶段是大鱼吃小鱼,亦即弱肉强食;第二个阶段是“快鱼吃慢鱼”,技术先进的企业吃掉落后的企业;第三个阶段是鲨鱼吃鲨鱼,即强强联合。从多个巨头合并案来看,中国经济或许已进入“鲨鱼吃鲨鱼”的阶段,强强联合愈发增多。

  要约收购爱康国宾是顺势而为,做大平台入口

  为什么会对爱康国宾动心?在外界看来,这是俞熔建立稳固的龙头地位,进而实现利益最大化——就像滴滴快的的合并一样。而俞熔认为:目前专业体检行业大的只剩两家,任何行业最后只剩两家对垒时,竞争就会尤为激烈,比如低价竞争等,我们称之为“囚徒困境”。但是,健康体检行业又非常特殊,有很强的公益属性和社会责任,所以我认为合并有利于减少不必要的低质内耗。合并可以发展更多赛道,集中力量办大事,也受到了多数业内同行的支持。合并之后可以进一步实现后台数据打通,构建平台、延展产业链,在现有专业体检业务之外探索更多可能性,同时也将助力医疗改革、公卫建设。

  俞熔同时指出,根据规划,合作后的美年健康、爱康国宾地位对等,爱康国宾品牌保持独立,并在很长周期内共存发展,良性竞争,逐步打通后台,共享数据,凸显协同效应和平台价值。其次,打造多元赛道,培育行业领袖。基于大平台所产生的巨大流量入口,孵化产业链上下游包括专科医疗(口腔、眼科、妇科等)及创新检查(基因检测、先进器械、智能硬件),充分吸纳双方团队整合后的优秀人才。第三,平衡好各方利益,凸显团队价值。如果合并协议达成后,双方共同组成买方团私有化爱康国宾,新买方团组合兼顾双方的核心伙伴,针对核心创始人和高管团队可以设计更优厚的激励和补偿方案,同时爱康国宾的高管团队保持独立稳定。

  俞熔认为,各个行业“合”是大势所趋,“合”可减少不必要的竞争,健康产业是中国经济下行周期中难得的增长点,强强联合将会加速这一产业发展,寻求更多创新机会,即新的“赛道”。

  美年大健康在互联网+医疗寻找新赛道

  如火如荼进行中的“互联网+”进程,互联网医疗和互联网教育最被各界看好。马云将阿里巴巴未来十年的战略定位“Double-H”即健康(Health)和快乐(Happy)两大产业,百度重心从连接人与信息,转移到连接人与服务,尤其是医疗和教育服务。这些都足以说明,互联网健康产业的机会。

  在俞熔看来,互联网医疗是一个巨大的机会,将会孕育大量的“新赛道”,不只是说人们通过互联网寻医问药、通过互联网团购体检套餐,就是互联网医疗了,互联网背后的平台思维、大数据技术、信息化能力,这些元素与健康产业均可深度结合。同时,医疗行业的优质专家医师资源与就医人数严重不匹配,也说明“互联网+医疗”不能泛泛等同于其他行业的纯流量导入,流量不能得到合理、有效转化就一样不能从根本上解决看病难的问题。所以医疗行业的“互联网+”的重心应该是解决提升就医效率。

  1、健康大数据服务及精准医疗开启就医新概念

  2015年美年大健康的体检人数约为1000万,2016年预计达到1500万,未来3-5年内将实现每年5000万的服务人次。庞大的健康体检数据,具有可持续、可获取、可分析和低成本的特点,也为后续以健康大数据为基础的增值服务提供了核心基础。大数据通过疾病风险预测模型,可以较好的解决评估预测,制定个体干预方案。而在大数据基础上打造的移动端产品“记健康”、“优健康”全维度健康大数据,在大数据下帮助用户提前了解身体健康风险,并为用户提供可靠的体检与诊疗服务,从而打造健康领域生态商业体系。

  精准医疗战略自从奥巴马在国情咨文中率先提出后,迅速火遍全球。精准医疗采用健康管理的理念、主动预测、预防和早期发现存在问题并在早期治疗疾病的模式与美年大健康的“阻止隐患显性化,防止慢病重症化”的使命不谋而合,这也是未来医学发展的主流方向。

  2、人工智能辅助诊断、创新检查与健康档案合力提升就诊效率。

  前段时间谷歌AlphaGo人机大战,让我们对人工智能有了更多的期待,而人工智能应用在医疗诊断领域作为医疗专家给病人诊断前的辅助诊断手段已经不是遥不可及的事情。美年大健康认为,很多常见疾病的诊断和治疗可以标准化,把海量的有医学价值的信息、病人常年健康档案进行串联,进而通过智能计算,达到辅助诊断的效果,这将极大的提高医生的就诊效率。有数据显示,人工智能辅助诊疗技术所达到的诊断结果的有效性和治疗方案的准确性都已经超过了普通专家的水平。而这个前提是有源源不断的最新、最精准的健康医疗数据的叠加和输入才能使得智能诊断结果越来越准确。可以大胆设想,未来或许会由机器替代人来看病,而医生则会去做技术难度更高的工作。

  创新检查,包括基因检测、早癌筛查、分子筛查等技术,将成为健康体检中的创新医疗变革力量,通过这些高科技的创新服务检查技术,可以做到直达基因的先进诊断,对后续的评估预测,干预反馈具有积极意义。

  3、远程医疗打破地域鸿沟,为就医插上翅膀

  远程医疗极大助力了国家的医疗改革,为现行的分级诊疗、中转诊模式插上了理解的翅膀,使之以远程咨询方式实现了基层全科医生与上级专科医生之间的协作诊疗,不但缩短了患者候诊时间,而且有效地降低了患者疾病或健康管理成本。美年大健康在远程诊断布局的产品“大象医生”,可以提供远程影像阅片和诊断技术,与国内最好的影像医师团队,实现了依靠3G网络在移动端传输医学级的影像的技术,例如,医生可规划好自己的闲暇时间在手机、ipad等工具上阅片,上海、北京的顶级影像专家可以为远在乌鲁木齐的患者的提供远程的医学诊断。而分布在全国200余家的体检分院,也可以更好的通过标准化的国际先进影像设备,通过医师多点执业平台的落地,更好的为一线城市以外的患者服务。

  美年大健康还希望通过互联网提高医生工作效率,提高医患信息对称性的移动医疗工具,譬如病历管理、专科医疗、医生社群、食药优品等。

  孵化赛马并全力打造“赛马”平台

  在布局大量新赛道的同时,美年大健康希望找到并孵化更多优秀的赛马。“建立中国最大的健康医疗创新企业成长平台”是其未来四件大事之一。

  基于海量的体检用户群,美年大健康拥有中国最大的健康需求入口,其可延伸出大量的医疗服务和健康需求。因此,培育伙伴、构建生态就成为最佳选择。具体来说,美年大健康希望打造医疗领域的超级孵化器,将其海量的健康大数据和标准化的线下服务网络开放给创业者,思路与Rockhealth如出一辙,后者被视作是“医疗界的YC”。

  目前美年大健康已在北京、上海、杭州三地建立医疗健康产业园,在健康领域投资了上百家成长型企业,通过投资“赛马”等于占住了“赛道”。眼下最成功的“赛马”是估值20亿的独角兽企业安翰医疗,其在消化道检查拥有自主核心技术,推出的NaviCam胶囊内镜机器人改变了传统的胃部检查的方式,具有无痛、无创、无麻醉、无感染的特点,美年大健康2015年对其采购量达到10万粒,金额近2亿。

  通过资源开放+资金扶持的模式,美年大健康期望孵化孕育更多的“安翰”。像前文提到的互联网产品记健康、优健康、大象医生、基于基因检测的美因基因、掌中医、备孕帮等等都是美年大健康这几年培育出来的赛马。

  俞熔认为,相对于O2O等行业而言,互联网医疗创业门槛要高许多。

  一是这个领域被中国医疗体制限制,互联网医疗最有机会的是提高诊断效率和改善医患信息不对称,但无法从根本上解决医疗刚需问题,未来医疗体制改革将会带来更多机会,美年也会专注打造医疗健康领域的超级生态圈和产业链,在预防医疗领域发现更多优秀的创业者。

  二是这个领域需要更长时间的经营和积淀,不大可能一两年就做出估值上亿的企业,做的比较成熟的医疗健康行业的企业,都经历了至少10年的发展,这是一个慢工出细活的领域,创业者入局必须做好打持久战的准备。

  总的来说,美年大健康认为:对于现阶段参与爱康的竞购只是其布局的一种可能性,是否落地并不影响美年在预防医疗产业的发展和战略,就算不合并,也会努力去实现。


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