百融云创CEO张韶峰在接受采访的时候表示，垂类行业的人工智能的有效应用，需要借助人机协同以及行业know-how。他认为，只有在深度行业洞察和语料累积的基础上，才可以打造出商业需要的产品，才能推进更多前沿技术真正落地到更多应用场景中。那么，在站在百融云创的角度，行业know-how重点体现在哪里?

　　具体来讲，第一，能不能够深入地洞察行业?以CRM(客户关系管理)为例，CRM管理需要很深刻的industry know-how和domain knowledge。同时，在做业务过程中，还需要形成专有数据的竞争壁垒。专有数据可以用来不断优化模型，业务量越大形成的专有数据量越大，才能更好地训练和优化模型，从而提升业务效果。业务效果的提升又会进一步扩大业务规模，业务规模的扩大会进一步加大专有数据生成规模，循环往复，进而乘上规模化的良性飞轮。

　　第二，能不能够深入地分析用户?就是对consumer(消费者)或者是small micro business(小微企业)的分析理解，协助客户完成数智化 KYC(了解你的用户)。

　　第三，有没有足够多的产品服务?同样是贷款产品，可以分成消费贷、房贷或者是房抵贷，或者说汽车分期等等，保险产品也分财产险、寿险，寿险里面还分终身寿险、长期重大重疾险等等。经过多年的数智服务，百融云创的产品和解决方案可以覆盖金融场景的全生命周期。协助客户完成数智化 KYP(了解你的产品)，现在可以用类似于AIGC方式去总结。

　　“在业务理解上，我们对垂类行业的理解一定会做到90分以上。”张韶峰表示。

　　行业know-how是专家经验、行业知识、组织能力、工程能力的综合体，而这也恰恰是垂直企业的竞争优势所在。业内人士认为，只有在垂直行业拥有深刻认知和经验积累的人工智能企业，才具备率先构建AI赋能产业数智化的领先优势，也才能够将技术的无限遐想落地生根，撬动垂直行业变革。

　　释放垂直行业生产力

　　自人工智能、工业互联网和大数据等新兴科技问世以来，全球经济增长的核心动力逐渐转向新技术、新产业。在此背景下，以人工智能为代表的新一代信息技术正在为中国经济增长夯实创新根基，推动各行业、产业加速迈向智能化、数字化。在这个过程中，新质生产力逐渐孕育成形，为中国经济增长带来更强大、更持久的动力。

　　基于决策式AI和生成式AI，百融云创将行业Know-How与AI技术进行有机结合，重点围绕提升决策分析能力、提升资产运营效率两大主线，帮助垂直行业完成数智化发展，实现生产力跃迁。

　　举一个决策式AI提质增效的例子。百融云创曾接受一家大行委托，帮忙分析5000个已确认的欺诈样本。通过复杂关系网络模型，挖掘出与样本相关联的9000余个团伙欺诈客户。在这些欺诈客户中，83%的人已被银行拒绝，仍有17%的人成功获得贷款。

　　这样一来，百融云创对欺诈风险识别的准确率接近90%，对团伙欺诈的违约率预测可提升4到10倍。这是基于知识图谱、机器学习构建的复杂关系网络技术产生的显著效果。

　　在大模型、AIGC等前沿技术不断发展之际，百融云创“AI+”也陆续触达到更多不同的领域，在长期主义+以客户为中心的策略驱动下，百融云创在加快决策式AI和生成式AI的创新应用上取得了丰硕的成果，未来，它将持续让这些成果普惠更多客户。